Почему нейросеть не напишет «Евгения Онегина»: филолог о последнем рубеже человека

Может ли ИИ написать «Евгения Онегина»? Филолог Борис Орехов о том, чего не хватает нейросети: интенции, иерархии текстов и диалога с классиками.

Ной Шаобновлено 6 сентября4 мин чтения
Пушкинская строфа и нейросетевой код как противопоставление человека и машины
По мотивам выпуска подкастаРазговор с Борисом Ореховым, кандидатом филологических наукСмотреть выпуск →

Кажется, ещё немного — и нейросети оставят без работы не только копирайтеров и иллюстраторов, но и писателей. Чат-боты строчат рассказы, рифмуют поздравления, студенты сдают эссе, написанные искусственным интеллектом.

Но филолог и специалист по цифровым гуманитарным наукам Борис Орехов в моём подкасте спокойно и аргументированно заявляет: в литературе машина человеку не соперник. По крайней мере, пока у неё не появится того, что можно назвать интенцией, и она не научится цитировать «своих».

Я собрал главные тезисы о том, почему поэзия и проза остаются последним «Багратионовым редутом» человеческого интеллекта.

Текстовый апокалипсис уже близко

Борис сразу предупреждает: не стоит путать генерацию текста и литературу. Да, нейросети выдают всё больше контента, но у процесса есть обратная сторона — то, что он называет текстовым апокалипсисом.

Суть проста: если большие языковые модели учатся не на текстах людей, а на текстах, сгенерированных другими нейросетями, качество работы падает. Происходит деградация. Чтобы творить, машине нужны человеческие «входные данные». Без нас она варится в собственном соку и выдаёт всё более бессмысленный шум.

В чём машина бессильна

Почему мы легко верим, что эссе студента написал чат-бот, но не верим, что «Я помню чудное мгновенье» мог бы сочинить алгоритм? Борис называет два отличия.

Интенциональность. Читатель открывает книгу не для того, чтобы потребить информацию. Он ищет собеседника. Текст интересен, потому что за ним стоит человек со своим желанием, болью, намерением что-то сказать. У машины нет этого «воления». Она умеет ловко складывать слова, но ей нечего нам сказать. Поэтому, даже если нейросеть выиграет литературный конкурс на волне хайпа, долго удерживать интерес читателя она не сможет — за текстом зияет пустота.

Диалог с предшественниками. Литература опирается не на реальность, а на тексты, написанные до неё. Каждый писатель спорит или соглашается с классиками: Пушкин — с романтиками, Набоков — с Достоевским. В каждом серьёзном произведении есть скрытые и явные цитаты, которые считывает подготовленный читатель.

И здесь — главный провал ИИ. Нейросеть не различает иерархию текстов. Она не знает, что строчка Батюшкова важнее строчки из инструкции к пылесосу. Она может скомпилировать стилистически верный набор слов, но вставить туда осмысленную цитату из Саши Чёрного или Андрея Белого не способна.

Если вы увидите в якобы машинном тексте осмысленную отсылку к классику, знайте: либо нейросети мутировали до уровня человека, либо вас обманывают и текст писал живой автор.

Стихи как последний рубеж

Человечество давно ищет поле, где можно уверенно сказать машине: «Сюда тебе вход закрыт». Сначала это были шахматы. Пока гроссмейстеры обыгрывали компьютер, мы чувствовали превосходство. В 1997 году Deep Blue выиграл матч у Каспарова — и редут пал.

Нужен был новый, неприступный. Им стала поэзия.

В шахматах есть чёткий критерий победы: поставил мат — выиграл. В поэзии критериев нет. Если нейросеть выдаст идеально рифмованный и метафоричный текст, всегда найдётся эксперт или просто ценитель, который скажет: «Это безвкусица. Это не стихи». Победить человека там, где всё решают вкус и контекст, а не просчёт, по мнению Бориса, невозможно в принципе.

Об этом — его книга «Электронная лира. Как и зачем искусственный интеллект пишет стихи?», вышедшая в 2026 году в издательстве Европейского университета в Санкт-Петербурге. Это попытка разобраться, почему поэзия стала последним окопом, в котором человек защищает свою интеллектуальную сущность.

Чего не хватает машине для «Евгения Онегина»

Чтобы написать роман уровня Пушкина, недостаточно выучить все слова и правила грамматики. Нужно чувствовать уместность намёка. Понимать, что за деталью «Дуня шьёт себе платье» в «Станционном смотрителе» стоит целая драма предстоящего побега из отчего дома. Нужно быть не генератором последовательностей, а личностью, которой есть что терять.

Пока у машины нет этого «человеческого, слишком человеческого» — страха смерти, тоски по родине, желания быть услышанным, — «Евгений Онегин» остаётся в зоне нашей ответственности.

Для меня отсюда следует практический вывод: если вы пишете — тексты, письма, стратегии, — ваша ценность не в гладкости слога, её машина уже даёт. Ваша ценность в том, что вам есть что сказать и вы знаете, с кем спорите.

Вопросы и ответы

Может ли нейросеть написать хорошее стихотворение?

Формально правильное — да. Но, по мнению филолога Бориса Орехова, ему не хватает интенции и диалога с традицией, а в поэзии нет формального критерия победы — всегда найдётся эксперт, который скажет «это не стихи».

Как отличить текст нейросети от текста человека?

Один из признаков — осмысленные отсылки к другим текстам и понимание, какая цитата важнее. Машина не чувствует иерархию культуры, поэтому уместный намёк на классика чаще выдаёт живого автора.

Что такое «текстовый апокалипсис»?

Ситуация, когда модели учатся на текстах, сгенерированных другими моделями. Качество при этом падает: без человеческих текстов машина варится в собственном соку.

Источники
  1. Борис Орехов. «Электронная лира. Как и зачем искусственный интеллект пишет стихи?» — страница автора
  2. Борис Орехов — страница на сайте НИУ ВШЭ

Ещё по разговору с Борисом Ореховым

Смотреть выпуск
7 мин

Филолог о литературе, языке и нейросетях: 10 разговоров с Борисом Ореховым

Путеводитель по циклу из 10 статей с филологом Борисом Ореховым: Пушкин и язык, школа и чтение, нейросети и текст. Что искать в каждой и с чего начать.

3 мин

Об искусстве медленного чтения: что прячет платье Дуни в «Станционном смотрителе»

Как читать классику, чтобы не было скучно: разбираю с филологом одну деталь пушкинской повести — платье, которое шьёт Дуня, — и то, как она переворачивает сюжет.

2 мин

Миф о «загадочной русской душе»: почему его придумал перевод, а не менталитет

Откуда взялся стереотип о вечно тоскующих русских и почему он живуч на Западе. Разговор с филологом о том, что теряет Достоевский в переводе и что теряет Пушкин.

2 мин

Текстовый апокалипсис и деградация ИИ: что случится, если нейросети будут учиться у нейросетей

Что такое коллапс модели и «текстовый апокалипсис»: почему ИИ, обученный на текстах ИИ, деградирует, и почему живые человеческие тексты становятся ценнее.

3 мин

Почему Набоков матерился на вопрос о вдохновении: творчество без магии и космоса

Откуда взялся миф о вдохновении и что говорят черновики Пушкина и метод Набокова. Филолог Борис Орехов объясняет, почему литература — ремесло, а не транс.

3 мин

Почему немцы считают Лермонтова скучным подражателем, а мы — гением

Почему Лермонтов в немецком переводе выглядит подражателем Гейне, а Достоевский в переводе выигрывает. Филолог Борис Орехов о механике непереводимости поэзии.